基于最近使用 openclaw 的一些经验，我发现GLM Coding Max 套餐使用有一些问题。我的小龙虾非常努力的干活时经常性遇到 api 限流，但是当我调整好并发的 agent 后，查看后台的用量，在5 小时的刷新额度内最多也就 20%左右的用量。并且白天的 api 稳定性比晚上更好

我的chrombook 使用的内部的linux 安装的antigravity。 一直没有很好的解决输入法问题，现在我是直接发语音给antigravity，不是语音转成文字是直接给他音频🧐

使用manus 生成 ppt 发现图片中的文字效果非常不错，消耗积分 100 多

Have you tried forking chat sessions in VS Code? Create a new independent session that keeps the conversation history so you can explore alternative approaches without losing your original context. Watch the video to see how it works. aka.ms/ForkingChat

我发现 openclaw 自己闲逛都是去 hacker news，我的两个 agent 一样。😎不知道大家的龙虾不工作了去哪👀

openclaw 深夜日记，非常积极向上的思考

这个视频制作真的太强了👍 分享给大家，未来想象力的天下👍 一起不合理又显得那么合理😄 来源:抖音 不自由摄影师 winga

看来不仅仅跟我年轻时非常像，跟大家也非常像😄

感觉是自己接下来面临的真实写照，偷偷摸摸在甲方看小抄

最近时间线上出现了不少讨论 MCP，认为它是一个临时产物 。得出这种结论的原因，我猜测一下可能在自己的应用场景或者是工作上没有大量的数字化应用或者数字化工具需要去对接。 如果你有大量的系统需要去接入 AI 的话，我觉得 MCP 还是一个非常好的标准。毕竟最新的 Chrome 浏览器也在支持 MCP

最近发现 gemini pro 的 deepsearch 对我的价值越来越低，尤其是质量和生成速度上。这个感觉是从 manus 和 openclaw 大量使用后。但是使用了宝玉的 Gem目前在 ppt 领域还是非常能打。 我目前的套餐有 gemini pro、github copilot pro+、manus、glm coding max、还有一起在 Lenny 订阅得到的

最近盯了一下 AI 写代码，Sonnet 4.6为了在写代码中偷懒（代码行数确实少🤬）直接给我写了个 for 循环请求数据库。

omg unsloth released a desktop App for train and inference models😍😍

最近有个数据调研和验证的工作，manus非常迷幻的把积分用完了。 同时使用了 Gemini 的 DeepResearch 和 秘塔。数据质量感觉不如秘塔对我有价值。怎么就越来越差了呢？还是别人在提高，而他却不动了？

vibe coders mfs at 2am 😂😂

跟我上个月的工作内容非常相关，处理大量的非结构化数据到结构化，对项目进行了相关测试跨页问题还是老顽固，整体还是非常不错推荐给大家。

最近看抖音的方式都变了。不喜欢就直接拉黑。以前是点不感兴趣，发现点了过段时间还会刷到😳