生成AIの進化は速いから、提案する側もつい「もう当たり前でしょ」という前提で話してしまいがち。 実際にはまだ多くの企業は導入初期で、ChatGPTが出た2022年頃の基礎的な説明から始める方が響くことが多い。

AIが限界を迎えることより人間側が対応できないパターンが増えてきていてリテラシーの向上は早めにしないと人間がボトルネックなことが大半

ChatGPTは「ちょっとした疑問を解決する相談相手」としてかなり普及してきている。 ただそこから実際のdoには、別のインターフェースに跨いで行動する必要があった。 アドバイスはAI、決済や行動は人間という役割分担が前提。今回のInstant

以前はLLMの性能改善モデルアップデート待ちみたいな局面が多々あったが今ワークフローで大事なのはその前提のLLMを使うための整備がどれだけされているか。前提を整えることで挙動が大きく変わることを舐めちゃだめだしサボったらいけない

遅れてになりましたが、参加しました、15周年おめでとうございます🎊 #jazug

Agent Builder触ってみた。 n8nやDifyと比較するとまだまだの部分も多いけど、PythonのOpenAI Agents SDKコードをサクッと出力できるのはめちゃくちゃ強い。これがあれば、GitHub Actionsでの実行も容易。

おおお、ゼンアーキテクツさんがグローバルアワード受賞！！！ すごすぎる！！！おめでとうございます🍾🥂

一応、多くの企業が仕事納めじゃないかなと思うので、年納めとして。 今年も大変多くの方々にお世話になりました。AIも企業で真に使えるワークフローとしての形を成してきた年だったかなと思います。ここをサポートさせていただけることに感謝しながら、まだまだ価値を出して行きたいと思います。

AIって、第二の脳みそみたいなもので。 結局、優秀な人と組むかどうかで成果が変わるし、ちゃんと使って、ちゃんとトレーニングするほど差が出る

claude codeの普及が急速に進んでいて、エンジニア以外で使いたい要望も増えてる。だからこそ開発部門や情シス、わかる部門がしっかりとガバナンス効かせて現場に降ろすことが非常に大切。 claude

AIエージェント導入って甘くない。 ChatGPTを使えるようになって、なんだか簡単に業務が便利になった気がして、こんなに簡単に便利になったからAIエージェントも簡単に入っていくだろう。そんなに甘くない。

光栄なことに、Microsoft AI Tour Tokyo で登壇させていただきます。 せっかくなので「エンタープライズで本当に動く AI エージェントってどう作るの？」という問いに正面から答えるセッションにしますのでぜひ。 ・日本の大企業特有の縛りを突破して AI Agent を動かすポイント