昨日IBIS2024で、観察データと実験データからの因果推論という内容でポスター発表させていただきました。（NTT近原さんチカ との共同研究）ありがたいことに、ポスターセッションの間ずっと喋りっぱなしでした。聞きに来てくださった方、ありがとうございました。

咳が中々止まらないなぁ、と思っていたら喘息になってた…😷

今週の金曜日18:00から、大阪大学MMDSのAI・データ利活用研究会のウェビナーで、「ベイズ的方法に基づく統計的因果推論の基礎」という内容で発表させていただきます。ご興味がありましたら、ぜひご参加ください！ www-mmds.sigmath.es.osaka-u.ac.jp/structure/acti…

こちら終了しました。2時間の長丁場、お付き合いいただいた方ありがとうございました！本日の講演の資料は細かい修正した後に公開します。

先日の大阪大学MMDS AI・データ利活用研究会で使用したスライドをアップロードしました。 speakerdeck.com/holyshun/beizu…

統計学の学会に参加するため、ロンドンに来ています。車道を馬車(？)が走っていてびっくり😳

昨日はロイヤルアルバートホールにクリスマスコンサートを聴きに行ったのですが、スケールに圧倒されました…

国際学術院の西山陽一先生から統計学One Pointシリーズの「マルチンゲール」をご恵贈いただきました！マルチンゲールの基礎から応用までがコンパクトにまとめられています。付録の測度論の概観の語り口も面白いです😊

【統計的因果推論】 3月25日 (火) 18:00 より早稲田大学の堀井先生をお迎えして、ウェビナー「統計的因果推論の見取り図：2つの因果モデルを統合的に理解する」を開催します。 本セミナーでは、統計的因果推論における二つの主要な理論枠組みである「潜在反応モデル（Potential Outcomes

来週にNospareさんでセミナーを行わせていただきます。昨年末にAI・データ利活用研究会でお話した内容をベースに、Pythonによるデモンストレーションを交えてお話します。

データ科学研究力養成プログラムというプログラムで指導した学生さんのインタビュー記事：waseda.jp/inst/cds/news/…

【明日開催】 明日の18:00より早稲田大学の堀井先生をお迎えして「統計的因果推論の見取り図：2つの因果モデルを統合的に理解する」を開催します。このセミナーでは統計的因果推論における二つの主要な枠組みの基本的な考え方と応用について解説します！

ベイズの導入にいいかも。このシリーズは他の巻もよかった。 >クラスタリングや主成分分析を取り扱い,それらをデータ生成観測メカニズムの視点から再考し,そのグラフ表現を導入している データ科学入門IV: 写像とグラフによる統一的体系化―変数/定数の観測可能性の視点から amzn.asia/d/iFHkM10

【新刊】『データ科学入門IV』松嶋敏泰(早稲田大学教授)　監修・早稲田大学データ科学教育チーム　著　は好評発売中です。 クラスタリングや主成分分析を取り扱い、それらをデータ生成観測メカニズムの視点から再考し、そのグラフ表現を導入しています。saiensu.co.jp/search/?isbn=9…

ベイズ的なアプローチと古典的なアプローチを対比しつつクラスター分析やPCAを学べるいい本です。 このシリーズの1~4巻を通読すると、統計学や機械学習を複眼的に理解するスキルが得られると思います。

【弦楽器🎻特別団員募集】 次回はチャイコフスキー最後の交響曲悲愴です。痛烈な1楽章、5拍子のワルツ、目まぐるしいスケルツォ風、そして悲哀を込めて。 <特別団員制度> ・曲が好き！ ・一回なら乗れるかも！ ・久しぶりにやってみるか！ という方大歓迎です🐈✨ お気軽にお問い合わせください！

またまたデータ科学入門📘をご恵贈いただいておりました🎈　ありがとうございます、入門します🙏🙏🙏😊

堀井先生！これは買うしかない。 分析者のための因果推論入門　データ分析と意思決定を紐づける手法と考え方を網羅的に詳解する amzn.asia/d/hOdTUWH

📖 9月24日に拙著が発売となります。 手法やテクニックよりも、背景にある考え方に重きを置いた内容にしました。 手に取っていただけましたら幸いです。 amazon.co.jp/%E5%88%86%E6%9…

【演奏会まであと10日🌻】 今日は朝から夕方までがっつり合奏！ ボロディンのイーゴリ公序曲も プーランクのシンフォニエッタも チャイコフスキー交響曲第６番悲愴も いい感じ…！！！ 9月23日板橋区立文化会館での本番 ぜひお越しください🦒 ご予約はこちらから🎺✨ teket.jp/1501/54697