이번 어닝콜에서 향후 미국 이외의 지역(중국, EU, 기타)에서 FSD 규제 승인을 요청할 것이라는 내용이 언급 FSD를 통한 데이터 수집은 차량 판매증가와 미국 이외 지역 적용으로 훨씬 탄력 받게 될 것 기가텍사스 남부 데이터센터 가동으로 컴퓨팅 파워 또한 증대된 상황 FSD 발전은 가속화 될 것.

하나의 자산에 모든 걸 거는 것은 높은 리스크를 지는 투자임. 하지만 리스크 관리를 한다며 목표수익의 크기도, 목표수익 도달에 대한 확실성도, 기업의 비전과 비지니스에 대한 이해도도 떨어지는 투자대상에 분산투자하는 것은 리스크 회피가 아니라 리스크를 더 크게 만드는 행위일 수 있음.

이번 주말 파리에서 삼성 이재용 회장의 주선으로 현대 정의선 회장과 테슬라의 일론머스크가 만나는 자리를 가질 것으로 알려짐. 이번 만남이 FSD 라이센싱의 계기로 작용하길 바람. 내가 테슬라 주주이기 때문만이 아니라 한국 자동차 산업의 경쟁력이 향후 자율주행 시대에도 지속되길 바라는 마음.

인천 전기차 화재사고 이후 대책이랍시고 나오는 방안들(배터리 90%이하만 충전하기, 충전소 지하가 아닌 지상에 마련하기)을 보면 중국발 미세먼지에 대한 대처로 차량 2부재를 한다거나 탄소배출 줄여야 한다고 하면서 탈원전하고 전기부족해지니 화력발전 가동을 늘리던게 생각남. 답답하다 정말

구글시트에 구글파이낸스의 개별 종목의 주가 변화와 환율 변화 데이터를 불러와 여러 계좌를 통합해 실시간 비중 변화가 나타나게 구현해보니 리밸런싱이 매우 편해짐. 데이터 통합과 실시간 데이터 변화 반영의 편리함을 체감했음. 진작 이렇게 구현해놓고 쓸 걸 그동안 귀찮게 직접 계산 했었네🫤

청라화재 이후의 대응책과 전기차 혐오는 코로나 시기 mRNA백신 접종 장려와 비접종자에 대한 안좋은 시선을 생각나게 함. 사고나 화재를 예방하기는 커녕 그저 전기차 차주들의 불편함만을 가중 시키는 대책, 전기차에 대한 혐오만 부축이는 선동적 언론. 광우뻥, 원전오염수 선동 때와도 흡사한 느낌

2024 3Q 클라우드 3강의 성장세는 AWS 19%, Azure 33%, GCP 35%. 성장율을 유지한 AWS보다 경쟁자들의 성장세가 두드러짐. GCP가 치고나갔으나 Azure와의 격차는 크지 않음. 향후 Azure의 시장 점유율 1위는 예정된 것처럼 보이나, 2025부터 본격화될 AI Agent 경쟁은 판세에 큰 영향을 줄 수도 있음

자율주행에 있어 라이다나 레이더 같은 센서보다 AI의 역할이 훨씬 더 중요하다는 것을 인식하는 자율주행 산업의 플레이어들이 늘어가고 있음. 기존 라이다 기반 자율주행 플레이어의 대표격인 웨이모 또한 인공지능 학습을 통한 E2E 자율주행 시도 중. 완전자율주행의 전제조건은 결국 고도화된 AI

트럼프 당선. 트럼프 행정부에 대해 앞으로 가장 기대되는 부분은 일론 머스크가 정부 효율성 부서(속칭 D.O.G.E)를 맡아 각종 비효율의 복합체인 공공부문에 있어서 보여줄 비효율에 대한 혁신과 효율화. 머스크가 야기할 공공부문에서의 효율화와 혁신이 한국 공공부문의 효율화에도 계기로 작용하길

비정상적인 몰표로 본투표를 뒤집어버리는 통계상 불가능한 선거결과들과 그런 비정상적 결과에 순응하는 사회분위기에 실망하였었음. 요즘은 안좋은 상황이지만 실망감이 희망으로 바뀜. 점점 더 많은 사람들이 비정상을 비정상이라 인식하고 목소리를 내는 중. 대한민국이 민주주의를 되찾을수 있길

더 나은 삶의 질을 위해선 나의 부 뿐만 아니라 그 부를 사용하기에 적합한 경제적으로 번영한 사회가 필요함. 내 부를 사용하기 위한 내 자유와 권리가 보장되어져야 하며, 그 자유와 권리가 보장되는 사회를 지속시킬 안보는 필수임. 왜 좌파들은 자기 부가 커지는것 이외에 모든 것을 간과하는걸까?

일론이 어닝콜에서 언급한 재미있는 단어 'infinite money glitch'. 의역하면 무한 돈 복사 버그. 대량 양산, 규모의 경제가 실현된 옵티머스 = 제조업 생산성 증대의 특이점, 이를 통해 실현될 지속가능한 풍요가 'infinite money glitch'라고 생각. master plan part IV = infinite money glitch

기존의 예상보다 훨씬 많은 대략 10billion miles의 훈련 데이터가 있어야 자율주행을 구현할 수 있다고 한다면 그건 테슬라에게 악재가 아니라 호재라고 생각함. 테슬라에게 10billion miles는 멀지 않은 기간 안에 달성가능한 것이지만 여타기업들에겐 안그래도 어려웠던게 더 어려워진 것이기 때문