做生意这么多年， 我发现一个让人不舒服的规律： 你以为你在做决策， 其实你在做选择题。 决策是从零开始想清楚， 选择题是从别人给你的选项里挑一个。 大多数人一辈子 都在做选择题—— 要不要接这个客户， 要不要进这个行业， 要不要用这个工具。 但有没有想过： 为什么是这几个选项？

今天看到一个消息， 让我想了很久。 OpenAI 为了争夺企业级项目， 开始向私募机构 承诺最低 17.5% 的投资回报。 17.5%。 这是什么概念？ 巴菲特的长期年化回报大概是20%， 被誉为人类历史上最伟大的投资者。 OpenAI 拿着一个 还没实现现金流正转的 AI 公司， 承诺给你接近巴菲特的回报。

今天做的一个视频

这两天最让我看得热血的事， 不是AI，是摩托车。 3月28日到29日， 中国品牌张雪机车 在世界超级摩托车锦标赛WSBK 葡萄牙站， 连夺两冠。 不是险胜， 是以近4秒的压倒性优势， 把杜卡迪、雅马哈干下去的。 赛后车手高举五星红旗。 张雪本人在重庆看直播，哭了。 说说这个张雪是谁。

今天聊一个用AI处理情绪的方法， 听起来有点奇怪，但很有用。 我有时候遇到让自己很烦的事—— 客户难搞、决策纠结、 或者就是莫名其妙的低落。 以前的处理方式是忍着， 或者跟朋友吐槽。 现在多了一种方式： 跟 Claude 说。 不是让它帮我解决问题， 就是把事情说出来。 神奇的地方在于：

今天4月1号。 愚人节。 但我想说一件真的事。 做生意十几年， 我见过最多的一种人是： 永远在准备的人。 等资金到位再开始， 等时机成熟再行动， 等想清楚了再出发。 然后一等就是三年， 五年， 十年。 不是他们不努力， 是他们把"准备" 当成了一种安全感的替代品。 真正的准备， 是在行动中完成的，

今天一个消息值得认真看。 华为盘古大模型的负责人王云鹤， 宣布离职， 要去创业做 Agent。 这个人什么来头？ 北大博士， 华为诺亚方舟实验室主任， 学术引用数超三万， h-index 68， 曾获华为"十大发明"奖， 成果还用在了中国天眼 FAST 上。 不是一般的技术人， 是顶级的技术人。

做了十几年染料贸易，今天才知道Polanyi给我的日常起了个名字：默会知识。 客户打电话来问价，我还没查库存就知道该不该接这单。不是算出来的，是十几年泡在这个行业里，节奏、人情、风险信号已经"住进"了身体里。

我认识一个做服装批发的老板， 做了二十年， 去年关掉了。 不是生意不好， 是他说： "我看不到这行三年后在哪。" 我问他： 那你现在做什么？ 他说： 还没想好， 但不做比做一个看不到头的事强。 我沉默了一下。 很多人做生意， 最怕的是做一半发现方向错了。 但更多人输在另一件事： 方向明明错了，

今天用我的 MacBook pro m5 32G 内存，尝试了下载Gemma-4-26B-JANG_4M-CRACKlike581，意思是： Gemma-4 → 基于 Google 的 Gemma 4 基础模型 26B → 26B 参数（MoE 架构，实际激活 4B） JANG_4M → 量化方案的名字。JANG 是 dealignai 自己研发的混合精度量化格式，4M 表示关键层（注意力层）保留

年轻的时候， 我是那种把所有人都留在身边的人。 朋友疏远了， 我主动示好。 借出去的钱没还， 我为他找借口。 恋爱里对方发脾气， 我反思自己哪里做得不好。 我以为这叫重情重义， 叫大度，叫成熟。 后来发现， 那不叫大度， 叫没有底线。 做生意之后， 现实教了我很多东西。 有人借钱不还，

最近 AI Agent 圈子又出新东西了。 Hermes Agent。 Nous Research 做的，开源，MIT 协议， 上周刚发布新版本， GitHub 上热度飙升。 说说它跟龙虾（OpenClaw） 最核心的区别。 龙虾你懂， 装上，给它工具， 让它干活， 下次重新开始， 它不记得上次干了什么。 Hermes 不一样。

为什么模型没变大多少，Agent 却突然能干活了 不是模型更聪明了 是我们终于搞清楚怎么把任务切碎喂给它 以前一个大任务扔进去，靠运气 现在分解成100个小步骤，每步可验证 「规划能力」才是 Agent 的核心突破 不是参数量，是任务拆解的粒度

用 AI 的人分两种 一种把它当搜索引擎 一种把它当思考伙伴 前者省了10分钟 后者改变了决策质量

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