いつも数理の弾丸のイラストを作ってくれている 新倉ひすい が弾丸マスコットのLINEスタンプを作ってくれました！

実際に内製しようとして感じるのが、長く使われているソフトウェアの水準まで持っていくことの大変さです。重みを感じた、読んで良かった バイブコーダーは是非読んでほしい real.smarthr.co.jp/articles/times…

数理の弾丸今回も面白かった。 今はLLMの限界でコンテキストをたくさん入れると精度が上がらないのが定説だけど、RLMみたいな手法が発達したら、とりあえず雑に関連データたくさん放り込めばモデル側でケアしてくれるようになる未来すぐ来そう。

僕はSkillsの作成はこういう運用している。 ・skillshubフォルダで作成 ・共通の内容とAgent Spcecificな内容を分離 ・ファイルを構成して各種Agentに配布 シンボリックリンクはどこで破綻するか分からないし、そもそも大した容量のファイルにならないのだから、コピーをメインに据えてる。

Skillsのキャッチアップ、とりあえずこれ観ていただけたら間違いないです（公式の一次資料追うのもめっちゃ大事だけど！） Agent Skills の仕組みと実践・最前線 youtu.be/_lfcwMvgveY

サイトのURL入れるとフォントを特定してくれるツール。無料の代替フォントのサジェストも font-download.vercel.app

claude code、管理画面だとこういう状態なのにrate limitで使えないことが多々あってめっちゃ嫌なんだけど、これ僕が何か勘違いしているのか・・・？

Agent Team、とりあえずトークンコスト大きすぎるのであまり積極的には使わない気がする。

SkillsをAIアプリ間・デバイス間でシームレスに管理する｜数理の弾丸 note.com/mathbullet/n/n…

RLMが単独でPythonライブラリ化している

この記事を書きながら 数理の弾丸⚡️YouTubeでAI解説 さんの動画 youtu.be/_lfcwMvgveY を拝見していたんだけど、めっちゃわかりやすかった。 明日からの開発環境に取り入れたい

This is a great read if you are building complex applications with Claude Code and Codex. Most AI coding agents can generate a frontend. But building a real full-stack application is a completely different story. The gap between generating a landing page and shipping a working

Node.js/TypeScript環境でのPDFテキスト抽出 定量比較（pdf.js、pdf2json、Poppler、MuPDF、LibPDF） note.com/mathbullet/n/n…

完全同意。デザインは見た目じゃないです。 デザインを複数案を出して、好きなものを選んでもらうのをやめたほうがいいと思う理由｜ムラマツヒデキ｜QUOITWORKS Inc. ムラマツヒデキ｜クオートワークス note.com/muuuuu_tv/n/nc…

こういう整理めっちゃありがたい qiita.com/ryucciarati/it…