HendrikD'Oosterlinck (@ddoosterlinck) 's Twitter Profile
HendrikD'Oosterlinck

@ddoosterlinck

Data science, music & programming

ID: 2312130581

calendar_today29-01-2014 15:21:07

486 Tweet

293 Followers

232 Following

Karel D’Oosterlinck (@kareldoostrlnck) 's Twitter Profile Photo

#AI gebruiken om op basis van bestaande UGent vakken nieuwe vakken te verzinnen? Dat kan uiteraard: dit is hoe "Advanced Procrastination" of "Introduction to Milking Cows" er zou uit zien aan de UGent.

#AI gebruiken om op basis van bestaande <a href="/ugent/">UGent</a> vakken nieuwe vakken te verzinnen? Dat kan uiteraard: dit is hoe "Advanced Procrastination" of "Introduction to Milking Cows" er zou uit zien aan de UGent.
Karel D’Oosterlinck (@kareldoostrlnck) 's Twitter Profile Photo

This Wednesday at 8pm, we are hosting a ‘#datascience bar’ on Clubhouse about recent trends and advancements in #NLP. Come join us for a fun chat! Some people joining: Yves Peirsman (nlptown) Jeroen Van Hautte (Techwolf) Matthias Feys (ML6) Sofie Van Landeghem (Explosion)

Karel D’Oosterlinck (@kareldoostrlnck) 's Twitter Profile Photo

Trots om één van de genomineerden voor Student Van Het Jaar Stad Gent te mogen zijn! Bedankt aan de vriendjes van VTK Gent en Gentse Studentenraad om niet vies te zijn van een ambitieus projectje of twee😉. Lees de interviews met mij en de andere kandidaten hier: stad.gent/nl/student-gen…

Maurice Weiler (@maurice_weiler) 's Twitter Profile Photo

We proudly present our 524 page book on equivariant convolutional networks. Coauthored by Patrick Forré, Erik Verlinde and Max Welling. maurice-weiler.gitlab.io/#cnn_book [1/N]

We proudly present our 524 page book on equivariant convolutional networks.
Coauthored by Patrick Forré, <a href="/erikverlinde/">Erik Verlinde</a> and <a href="/wellingmax/">Max Welling</a>.
maurice-weiler.gitlab.io/#cnn_book
[1/N]
Karel D’Oosterlinck (@kareldoostrlnck) 's Twitter Profile Photo

📢Tasks with > 10k classes (e.g. information extraction) are hard for in-context learning: typically a tuned retriever or many in-context calls per input are used ($$$) Infer-Retrieve-Rank (IReRa) is a SotA program using 1 frozen retriever with a query predictor and reranker.

📢Tasks with &gt; 10k classes (e.g. information extraction) are hard for in-context learning: typically a tuned retriever or many in-context calls per input are used ($$$)

Infer-Retrieve-Rank (IReRa) is a SotA program using 1 frozen retriever with a query predictor and reranker.