真牛啊，有种韩漫的画风

新的博客文章《AI 编程助手测评：GitHub Copilot vs 豆包 MarsCode》。ruanyifeng.com/blog/2024/07/c… 我测评了两款 AI 编程助手，看看孰强孰弱，顺便也作为一个入门教程，向还没用过的同学，展示它们的用法。

LlamaFS：基于Llama 3的能自动帮你分类整理电脑里文件的工具 ● GitHub📷：github.com/iyaja/llama-fs ● 自动整理文件：根据文件内容和时间等信息，自动给文件重命名并归类。 ● 支持多种文件类型：不仅可以整理普通文件，还能处理图片和音频文件。 ● 支持一次性或者实时整理文件

卧槽，Mistral 又悄无无声息搞大的。 发布 MathΣtral 数学模型，这是一个专门针对数学推理和科学发现设计的 7B 型号。 32k 上下文窗口，Apache 2.0 许可开源。 模型在 MATH 上达到了 56.6％，在 MMLU 上达到了 63.47％ 最重要的是推理能力，这个模型可以通过更多推断时间计算实现明显更好的结果。

麻省理工这本爆火的《深入理解深度学习》的免费书终于出中文版了🔥 深入讲解了深度学习核心概念，每章节搭配 PPT 和 Python 练习代码！ 内容包括监督学习、神经网络、卷积网络、Transformers、扩散模型、强化学习等。 原书地址：udlbook.github.io/udlbook/ 中文版👉🏻：github.com/careywyr/Under…

这个网站可以根据输入的需求，匹配可能有用的AI工具。 不过对于中文社区的AI工具支持还不够友好，大伙儿可以试试看👇 aijustworks.com

最新支持中文的开源模型个人向推荐（不同参数规模的）。

说实话，看上去效果是挺有新意的，但是阅读性也太差了！ 字体灰灰的，还很小，根本看不清😥

用海螺的悬浮球做总结确实方便，截图然后发送就可以了👇 - OpenAI通过增大Transformer规模，证明了提取高质量特征的可行性。 - OpenAI的成功并非不可复制，而是基于大胆尝试和资金投入。 - OpenAI在LLM领域领先，因为它克服了实现过程中的众多挑战。 - 其他公司现在可以快速跟进OpenAI的路线。

AI 书签整理，终于有这么一款功能实用，动效酷炫的插件了，推荐大家使用👇

PDF 转 Markdown 工具列表：

在我看来，Twitter自从被 Elon Musk 以 440 亿美金收购以来，他就一直致力于要把这个平台改造成为「人类知识与智慧的容器」，并最终一块儿带着上火星。For good will，X 平台还是有最多元化的声音、最高密度的认知分享、以及最开放和自由的讨论。 然而当我几个月前满怀期待地订阅 Grok 1

提示工程师是最短命的职业吗？Prompt Engineering已经死了吗？ 随着 OpenAI 新的推理模型 o1 preview 的发布，它能自动生成高质量思维链，很简单的提示词也可以得到很不错的效果，所以很多人觉得提示工程已经死了，提示工程师是世上最短命的职业之一。真的如此吗？

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本以为只是一个简单鉴别满血版R1的小问题，没想到却难倒了大部分主流模型🤣 “一个汉字具有左右结构，左边是木，右边是乞，这个字是什么？只需要回答这个字即可”。

想问一下大伙儿，win 换 mac 的换机过程会有哪些问题？ 虽然我从未使用过macbook，但自从体验过同事mac的触摸板后就要一直很眼馋，全触控按压的感觉太爽了。 但考虑从未使用过macos，操作逻辑、快捷键以及一些小应用估计都需要花时间适应和寻找替代，换机成本感觉还是挺大的。🥲