"やはりデータの気持ちをアーキテクチャで表現することは非常に大事だとわかります"/DeepなFactorization Machinesの最新動向 (2018) - Gunosyデータ分析ブログ data.gunosy.io/entry/deep-fac…

H&MのMLOps事例。大企業なのでロードマップ作ってじっくり進めている。リンク先の時間からワークフローの説明があって、特殊な構成はしていないのでアーキテクチャデザインの一例として参考になる。 youtu.be/OHUkOCDlo_I?t=…

pandasのto_markdownがどのMarkdownの話してんだ？と書いたらみんな大好きGitHub Flavored Markdownの解説が tk0miya 先生により爆誕していた。GFMのspecすら読んでなかったのでありがたい qiita.com/tk0miya/items/…

ML Opsの良い事例。Kubeflow, Airflow, CoderをEKSの上で利用。GitOpsベースでデプロイもする。#mlops /開発スピードを止めない機械学習インフラ基盤――freeeに学ぶAI開発で本質的価値を提供する方法 | Ledge.ai ledge.ai/ai-freee-3/

#JSAI2020 のインダストリアルセッション、参加してみたらML基盤の話をしてくれてる企業さんが結構多くて、これは俺得という感じだった

慣れてきたのでissueはちょっと時間が取れればサクサクっと返答ができるようになった

KDD 2020からFacebookの検索システムにembeddingを統合するという論文。サンプリングからモデリング、デプロイ、システム全体の最適化とこういう論文を読むの楽しい。 / Embedding-based Retrieval in Facebook Search arxiv.org/abs/2006.11632

Aki Ariga 当初、この本は「O'REILLY KIDS」というシリーズに入る可能性がありました。しかし、内容の難易度を考えてこれを外したという経緯があります。1, 2, 3章は既存のライブラリを使った応用なので、過去のワークショップ経験から小学校高学年でも楽しめると考えましたが、4, 5章は難しいと思います。

age++

「SREの探求」の書籍詳細ページも公開されました。目次がご覧いただけます。9月3日発売です。 #SRE oreilly.co.jp/books/97848731…

ランドリオール38巻もよかった。これで年が越せる