이번에 공개된 Anoma 테스트넷 3D UI는 단순한 시각 효과를 넘어선다. 의도(Intents)의 생성부터 매칭, 실행까지의 과정을 시각적으로 보여주기 때문에 네트워크가 실제로 어떤 논리 구조로 작동하는지 직관적으로 이해할 수 있다. 특히 여러 Intent가 어떻게 조합되고 Solver가 이를 어떻게

Announcing B² Network’s NEW NARRATIVE: Put Bitcoin in Every AI Agent’s Wallet We’re building the BTC PayFi infrastructure for AI Agents. With this infrastructure, ➣ Transactions between AI Agents will be executed on chain and settlement efficiency will increase exponentially,

We announced our Contributor Program today with a prize pool of up to $30K. This program has a few key features: ➣ Strong focus on Korean users with 50% prize pool allocated to Korean participants ➣ Intended to identify and retain users who share our vibe ➣ Weekly cash

KBW2025 당첨 문자가 와서 그게 먼데?? 하며 검색 하는데 일주일간 야핑하면 888명에게 보상준다는 0G Labs (Ø,G) - AI L1 봐버렸다. 요즘 뭐든 귀찮아서 암것도 하기 싫은데 이걸로 탈출 해볼까.

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제2의 virtuals 라고 소문듣고 왔습니다. 상호작용 열심히 해야겠지요? 오늘부터 다시 댓글 기계모드 가동합니다. 모두 경험치(xp) 모아 봐요!! Bio Protocol

그냥 돈된다고 하니 야핑중인데 과학을 온체인에 얹는 게 더 신기함. 아걸 어떻게 접목시키는건지 지켜보고 싶긴하다. 독스 발췌 At its core, Bio is designed to help scientists raise funds for their research, create value from that research, and capture and distribute that value via

Okx 에서 진행하는 Anoma nft 이벤트

생소한 DeSci(Decentralized Science)란 = 과학 연구를 블록체인 위에 얹은 새로운 개념입니다. → 연구 자금 모집, 데이터/IP 공유, 보상까지 온체인에서 가능 그럼 이걸 왜하는지 생각해볼 필요가 있는데 기존 연구비 지원은 정부, 기업등 스폰서에 의존하여 성과(IP)는 일부 연구실/기업이

☑️ [꿀이벤트 필수참전] 에어드랍 가능성있는 밋업 KGeN WL 밋업 참여 보상중에 에어드랍 가능성(?)이 있다고 적혀 있는데 대충 알아보니 우리가 기대하는 그거 맞는것 같습니다. 수상한 밋업이라 꼭 참여해보면 좋지 싶은데, 우리방 구독자님들을 위한 이벤트까지 준비했다니까! - 이벤트 일정 :

솔직히 개고생해서 야핑 사이트, 프로젝트, 툴 정리했음 좋아요 팔로우 댓글 한번씩 부탁드려요.. 한번씩은 읽어줄 수 있잖아요? docs.google.com/spreadsheets/d… Bio Protocol

DeSci(탈중앙화 과학)의 핵심은 커뮤니티가 직접 과학 연구에 참여하는 데 있다. 기존에는 연구비를 정부나 대형 재단에서 내려주는 방식이었다면, 이제는 블록체인과 DAO를 통해 사람들이 모여 연구 주제를 정하고, 자금을 모아 지원한다. 이런 구조를 대표하는 것이 바로 BioDAO다. 예를 들어,

0G Labs 구글링 해서 공부 해보니 인공지능과 블록체인을 결합해 차세대 인프라를 만들고 있는 프로젝트다. 기존의 블록체인은 보안성과 탈중앙화라는 장점을 가지고 있지만, 대규모 데이터를 저장하고 처리하는 데 한계가 있었다. 특히 인공지능 모델이 학습하고 작동하기 위해서는 방대한 데이터를

OG가 보여주는 확장성은 몸풀기 조깅정도 이지만 풀코스 레이스 시작하면 느끼는 희열을 보여줄거 같다.

당이 땡겨 커피믹스를 2봉지를 열심히 섞으면서 문득 생각이 났습니다. 같은 커피라도 맛이 다르게 느껴지는 건 무엇일까? 단순히 설탕의 양 때문만은 아니겠죠. 물 온도, 젓는 방식, 얼음이 몇개 들어 있는지… 이런 작은 차이가 모여서 인스턴트 커피지만 전문가의 커피처럼 전혀 다른 맛을 내는걸

점심먹고 엘리베이터를 기다리다가 문득 생각이 났습니다. 한 대만 타려고 줄 서 있는데, 다 같이 몰리니 왜 이렇게 느린 걸까? 알고 보니, 엘리베이터 한 대가 모든 걸 처리하려고 하니 당연히 병목이 생기는 거였죠. 0G는 여기서 아이디어를 얻은 것 같아요. 합의는 이쪽, 데이터는 저쪽, 실행은 또

오늘 비오는 새벽 조깅을 하다가 문득 이런 생각이 들었습니다. 러닝은 사실 ‘결과’보다 ‘과정’이 훨씬 더 중요하잖아요. 기록을 단축하는 것도 결국 매일같이 쌓이는 작은 훈련 덕분이고, 컨디션이 들쭉날쭉해도 꾸준히 이어가다 보면 어느 순간 성과가 나타나죠. 연구도 이와 다르지 않은 것

오늘은 버스 정류장에서 기다리다가 문득 깨달았습니다. 같은 노선이라도, 어떤 버스는 사람이 많아 느리고, 어떤 버스는 텅 비어 금세 지나갑니다. 결국, 속도는 버스 자체가 아니라 탑승객과 루트 관리에 달려 있다는 거죠. OG도 비슷합니다. 트랜잭션과 데이터가 한꺼번에 몰리면 병목이 생기지만,