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aztecher / Mikiya Michishita

@aztecher_

エンジニアをやっているふりをしている

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田中邦裕(Kunihiro Tanaka) (@kunihirotanaka) 's Twitter Profile Photo

さくらインターネット初めてのAIカンファレンスを開催します! もちろん私も登壇しますので、ぜひお越しください! また、シェアしていただけると嬉しいです。 sakura.ad.jp/aiconference20…

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12月11日(木)に「SAKURA AI Conference」を開催します! 興味のある方はぜひご参加ください! sakura.ad.jp/aiconference20…

さくらのコミュニティ (@sakura_users) 's Twitter Profile Photo

さくナレの新着記事が公開されました♪ AIスパコン「さくらONE」で挑むLLM・HPCベンチマーク (1) MLPerf Llama 2 70Bファインチューニング性能検証 by 鶴田博文 ift.tt/ABRZTds #さくらのナレッジ

yuuk1 / Yuuki TSUBOUCHI (@yuuk1t) 's Twitter Profile Photo

12/22に情報処理学会の中国支部での講演会に招待いただき、1時間半も枠をいただきました。オンラインでも参加可能のようです。 タイトル「AIスーパーコンピュータにおけるLLM学習処理性能の計測と可観測性」

市川 達大 TECH WORLD (@tech_world18) 's Twitter Profile Photo

【動画更新】 今回は昨年から今年にかけてスーパーエンジニア達がさくらインターネットに吸い込まれていった理由について迫る動画です。ぜひご覧ください。 出演者 ・藤原 俊一郎さん(fujiwara ) ・小林 正幸さん( Masayuki Kobayashi ) ・土屋 太二さん( Taiji Tsuchiya ) ・道下幹也さん( aztecher / Mikiya Michishita ) ・黒澤

yuuk1 / Yuuki TSUBOUCHI (@yuuk1t) 's Twitter Profile Photo

大作記事を書きました。GPUクラスタでLLMの学習を回して処理性能を検証する記事です。基礎的な知識も厚めに書いています。 AIスパコン「さくらONE」で挑むLLM・HPCベンチマーク (2) MLPerf GPT-3 175B事前学習性能検証 | さくらのナレッジ knowledge.sakura.ad.jp/48499/

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この3日間はLPCに参加してました(Virtualですが。。。) 今年もいろいろなことを知ることができ、いろいろな示唆を得たので今後に繋げていきたいですね。

JANOG Meeting (@janogmeeting) 's Twitter Profile Photo

#JANOG 57 先ほどJANOG57のプログラムを、以下Webページにて公開いたしました。 janog.gr.jp/meeting/janog5… なおJANOG57の参加登録(レジスト)については、 近日中にご案内予定でございますので、もう少々お待ちいただけると幸いです。

yuuk1 / Yuuki TSUBOUCHI (@yuuk1t) 's Twitter Profile Photo

YAPC::Fukuoka 2025での登壇レポートがでました。自分の講演内容をうまくまとめてもらっています。 SREのためのテレメトリー技術の探究 — モニタリングSaaS開発からAIOps・AIインフラまで 〜YAPC::Fukuoka 2025レポート〜 | さくらのナレッジ knowledge.sakura.ad.jp/48582/

さくらのコミュニティ (@sakura_users) 's Twitter Profile Photo

さくナレの新着記事が公開されました♪ 分散推論基盤の基礎技術 〜高火力 PHYで作る分散推論基盤 vol.2〜 by 道下幹也 ift.tt/C9QcKTt #さくらのナレッジ

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分散推論基盤の記事の第2弾が公開されました! 今回はGPUDirect RDMAから、UCX、NIXLの話と、NIXL Benchmarkによる性能測定の話をしています。 今回もかなり詳細に書いたので分量多めですが、ぜひご覧ください〜! knowledge.sakura.ad.jp/48764/ #さくらのナレッジ

yuuk1 / Yuuki TSUBOUCHI (@yuuk1t) 's Twitter Profile Photo

昨日の講演の発表資料です。 AIスーパーコンピュータにおけるLLM学習処理性能の計測と可観測性 speakerdeck.com/yuukit/ai-supe…

Masayuki Kobayashi (@markunet) 's Twitter Profile Photo

GPUDirect RDMAのLinux kernel実装から、Scale Up / Out Network, UCX, NIXLの関係まで詳解した大作記事です! A massive Japanese deep dive covering everything from the Linux kernel implementation of GPUDirect RDMA to how scale-up/scale-out networks, UCX, and NIXL all fit together. (JP)

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GPUインフラ飲み会ありがとうございました! 色々お話できて楽しかったです! またやりましょう🍻

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