Ver el crecimiento del Universitario Japón nos inspira. Crecimos juntos en este camino del aprendizaje, transformando vidas en cada paso. Es un verdadero honor contar con aliados que no le tienen miedo a la tecnología y la usan diariamente para crecer.

La IA generativa transforma la educación, pero exige pensamiento crítico y analítico para un uso responsable. Docentes deben interpretar, cuestionar y validar la información generada, equilibrando la inteligencia humana y la artificial. Lee mas aqui: f.mtr.cool/rhmzfulmbl

Estudios recientes en universidades europeas y asiáticas muestran que más del 80 % de los estudiantes usa IA generativa para tareas académicas, pero menos de la mitad evalúa la veracidad de los resultados antes de citarlos (Krause et al., 2024).

La Inteligencia Artificial dejó de ser un proyecto de innovación y pasó a convertirse en un sistema nervioso que redefine cómo las organizaciones trabajan, aprenden y toman decisiones.  Lee mas aquí: 👉 f.mtr.cool/lklluycker

Los líderes no quieren ver número de cursos entregados, sino evidencia de impacto. Esto coincide con los hallazgos del Workplace Learning Report 2024: los profesionales que miden impacto priorizan productividad, desempeño y cierre de brechas de habilidades.🧐

La presión competitiva que viven hoy las organizaciones medianas y grandes exige algo más que “cursos bien hechos”. Exige operar el aprendizaje con la misma disciplina con la que se gestionan TI, Finanzas u Operaciones.😉 Lee mas aquí: 👉 f.mtr.cool/pegxbckuqy

🧐¿Sabías que muchas competencias críticas se vuelven obsoletas en meses, no en años? Por eso, las funciones de aprendizaje ya no pueden improvisar: necesitan predictibilidad, estandarización y medición continua para sostener el desempeño y la competitividad. 👇

En Trascend-IT Corp. analizamos con enfoque estratégico el e-learning corporativo en Latinoamérica, mostrando por qué se ha convertido en una palanca clave de ventaja competitiva para líderes y organizaciones.🤯 Si quieres saber como, lee mas aquí 👉: f.mtr.cool/hdkdeniuwe

Según un informe de IMARC Group, el mercado de capacitación corporativa en Latinoamérica alcanzó aproximadamente USD 23.24 mil millones en 2024 y se proyecta que llegue a cerca de USD 41.89 mil millones para 2033 🤯

En 2026 el reto docente no es usar IA, sino desarrollar competencias digitales para decidir con criterio 👩‍🏫🧠 🤖 Webinar “Competencias digitales en la era de la IA” con Nélcar, PhD, docente PUCE Virtual 📚 28/01 | 17:00 EC | 💻 Virtual

Hoy el reto docente no es usar IA, sino contar con competencias digitales para decidir con criterio en educación 👩‍🏫🧠🤖 Webinar “Las competencias digitales en la era de la IA” con la PhD. Nélcar, docente PUCE Virtual 📚 ⏰ 17:00 EC | 💻 Virtual #webinar

En la era de la IA, el LMS deja de ser un repositorio y se convierte en el sistema nervioso del aprendizaje corporativo. Exploramos por qué un LMS con IA como MiaCorp es hoy infraestructura crítica para escalar talento y resultados. Entérate de más, aquí: f.mtr.cool/idujspqiof

Al adoptar IA, el LMS deja de gestionar cursos y comienza a procesar información crítica sobre desempeño, brechas, habilidades y productividad, igual que un sistema nervioso que interpreta estímulos y activa respuestas coherentes. 👆

La IA generativa ya está en el aula, pero no garantiza autonomía. El diferencial está en el pensamiento crítico, la metacognición y la ética, con docentes como mentores. ¿Cómo lograr que la IA amplifique la autonomía y no la reemplace? Léelo al final 👇 f.mtr.cool/beyqdxfuro

Según Krause et al., la alfabetización en IA, la ética y el pensamiento crítico son las tres competencias más importantes para el trabajo académico con IA (2024). Estas permiten que cada estudiante opere como un investigador en formación: cuestionan, contrastan, evalúan.😉

La IA ya transformó la educación más rápido de lo previsto. Para 2026, la competencia docente en IA será un requisito estructural. Pensamiento crítico, ética y diseño de experiencias definirán el nuevo rol docente. ¿Estamos preparados? Averígualo aquí 👇 f.mtr.cool/uydtefruqf

Un reporte reciente de McKinsey (2024) muestra que el 70% de los sistemas generativos presentan riesgos de sesgo o imprecisiones, lo que sitúa al docente como un evaluador crítico indispensable.👆

La personalización del aprendizaje ya no es una promesa: es una expectativa para 2026. La IA generativa permite diseñar experiencias más adaptativas, sensibles y equitativas, integrando datos, pedagogía y acompañamiento humano. ¿Cómo lograrlo? 👇 f.mtr.cool/ojfamxrzbq

Así trabajamos en Trascend-IT: integramos tecnología en las organizaciones, no la imponemos. El cambio ocurre cuando las personas están al centro.

El pingüino no siguió a la manada. Siguió su propio camino… y llegó más lejos. El liderazgo no siempre es avanzar con todos, sino atreverse a decidir distinto cuando el contexto lo exige.