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Forest

@forest520

曾经是一个爱折腾的技术人员

ID: 14725170

calendar_today10-05-2008 15:13:06

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940 Takipçi

965 Takip Edilen

Cameron R. Wolfe, Ph.D. (@cwolferesearch) 's Twitter Profile Photo

Recently, I’ve read and overviewed publications for nearly 20 different large language models (LLMs) from GPT to ChatGPT. Here’s what I learned… 🧵 [1/10]

orange.ai (@oran_ge) 's Twitter Profile Photo

这篇文章看完了,作者对 ChatGPT 的路线梳理和技术理解都远远超过了各种博主up主,如果想了解的话,一定要读。 通向AGI之路:大型语言模型(LLM)技术精要 zhuanlan.zhihu.com/p/597586623

Mckay Wrigley (@mckaywrigley) 's Twitter Profile Photo

ChatGPT isn’t AGI. But it’s getting close to ADI - average developer intelligence. It still needs me as a guide, but it’s a legitimate pair programmer that’s capable of doing most of my work. AI tools will continue to hit “average X intelligence” milestones for various fields.

indigo (@indigo11) 's Twitter Profile Photo

这篇是《福布斯》杂志在今年一月中拜访了 OpenAI 旧金山总部后对 Sam Altman 的一段独家采访,话题涉及ChatGPT、AGI、以及 AI 是否会对 Google 搜索构成威胁等等,我把要点总结在这条 Thread 里🧵 forbes.com/sites/alexkonr…

orange.ai (@oran_ge) 's Twitter Profile Photo

ChtGPT 背后的模型 GPT-3.5 是在 2022年1月27日发布的,API 都是公开可调用的。 但是 Open AI 的 Sam 看到这东西发布很久了还没有人做出什么好的应用,就让团队自己做了 ChatGPT,用对话形式来让人们去探索这个技术的能力和不足。 最了解自己模型能力的人,给它找到了最好的形式。

Bruce 小胡同学 𝕏 (@huhexian) 's Twitter Profile Photo

用过 Immersive Translate 这款双语网页翻译扩展之后,浏览器自带的网页翻译都是渣渣。 智能识别主内容区,保留原文的基础下生成译文,双语显示,双语对照,作者还为常见主流网站做了定制优化,毫无违和感。 目前使用的是腾讯交互翻译,在效果上感觉比谷歌翻译要好,其他需要密钥的还没试过。#thread

用过 Immersive Translate 这款双语网页翻译扩展之后,浏览器自带的网页翻译都是渣渣。

智能识别主内容区,保留原文的基础下生成译文,双语显示,双语对照,作者还为常见主流网站做了定制优化,毫无违和感。

目前使用的是腾讯交互翻译,在效果上感觉比谷歌翻译要好,其他需要密钥的还没试过。#thread
零零發 (@linglingfa) 's Twitter Profile Photo

马克思在《资本论》中有过一个很有意思的观点:谋生是动物本能,而人与动物的区别,其实就在于用于谋生之外的自由时间有多少,时间越多,就越像个人;时间越少,就越趋向于动物。

宝玉 (@dotey) 's Twitter Profile Photo

可汗学院创始人可汗在Ted上的演讲,他分享了可汗学院使用GPT-4辅助学生学习的故事,对于很多人对于学生使用ChatGPT作弊的担忧,可汗认为如果正确的使用AI,可以极大改善这个问题。 他分享了可汗学院在使用GPT-4作为学生助教的经验:

Forest (@forest520) 's Twitter Profile Photo

雷军做MIUI的时候就说,他尽量之前在PC做的事情,都尝试用手机来做,这样能发现机会。事实上现在很少有人再用PC了。而如今,我们做事情,都尽量尝试用AI来做,这里也孕育着大量机会。

Jiayi Zhang @ICLR2025 (@didiforx) 's Twitter Profile Photo

No labels? ØvO help you! Excited to share our new paper: Self-Supervised Prompt Optimization (arxiv.org/abs/2502.06855) 🔥 Key features: ØvO: Output vs Output - no labels/human feedback needed! 99% cost reduction ($0.15) SOTA performance with just 3 examples 1/5

No labels? ØvO help you! 
Excited to share our new paper: 
Self-Supervised Prompt Optimization (arxiv.org/abs/2502.06855)  
🔥 Key features: 
ØvO: Output vs Output - no labels/human feedback needed! 
99% cost reduction ($0.15) 
SOTA performance with just 3 examples  

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