👀 Voici les toutes premières mesures de l’énorme pic de CH4 atmosphérique détecté aujourd’hui à la station @icos_RI de Hyltelmossa en Suède à proximité de #NordStream2. CEA Université Paris-Saclay Kayrros Credits : M. Heliasz ( données ) et M. Ramonet @INSU_CNRS (figurę)

[CHALLENGES MACHINES LEARNING] Découvrez les dernières collaborations entre le Data Science @Saclay et l'Institut DATAIA Paris-Saclay ! 🤖🧠 Université Paris-Saclay Centre Inria de Saclay Francois Caud Alexandre Gramfort ⬇ bit.ly/3SE9tvE

Wow, my PhD advisor (Alain Aspect) just got the Nobel prize!

👏Les collègues du LSCE au top pour cette édition "climat" de la #FetedelaScience #FDS2022 🙌🙏 Résumé en photo et vidéos de la première partie (7-8-9 octobre) à @ENS_ParisSaclay et Muséum national d'Histoire naturelle des activités co-organisées avec nos tutelles CEA CNRS 🌍 🧵⤵️

Les scolaires pourront découvrir le dispositif de la Grande Échelle🪜jeudi et vendredi puis le grand public ce week end. Le LSCE propose aussi deux ateliers sur les mesures de CO2 et sur la qualité de l'air. D'autres activités sont prévues à l'OVSQ UVSQ à Guyancourt (Yvelines).

#ScikitLearnMooc is open France Université Numérique! Let's go for 13 weeks / 36h online training with Jupyter notebooks and programming exercises to make #machinelarning #Datascience accessible with basic #python skills. bit.ly/3fmUzZ0

Session #3 of our MOOC on Machine Learning in Python with scikit-learn starts today! fun-mooc.fr/en/courses/mac…

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Dear scikit-learners, we're happy to announce the 1.1.3 release. You can see the changelog here: scikit-learn.org/dev/whats_new/…

If you are a researcher, a policymaker, a journalist, a teacher, a data scientist, an artist...and you have used the IPCC Interactive Atlas/#IPCCdata we are interested in your feedback through this survey!

Ravi d'avoir pu présenter la plateforme RAMP et les data challenges que nous montons au sein de CDS/Institut DATAIA en collaboration avec les acteurs de la recherche académique et industrielle. Ce séminaire IntheArt a été organisé par Valerie Gautard (IRFU/CEA). #IA #RAMP

Looking forward to @jupytercon in Paris next month! Vincent Maladiere and I will give a full day tutorial on predictive Survival Analysis and Competing Risks modeling with a Gradient Boosting model assembled from generic scikit-learn building blocks. cfp.jupytercon.com/2023/talk/ACPU…