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！プロンプト紹介！ 💼【メール誤字脱字チェックでプロフェッショナルな印象を！】✉️ ビジネスメールの誤字脱字を瞬時に確認できるChatGPTsを作成しました！💡大事なクライアントや同僚に送るメールだからこそ、間違いは避けたいですよね？ 📌GPTsはこちら👇 [メール誤字脱字チェック ]

「もうRAGは不要？NotionAIを活用した考察」

学生の皆さん、レポートや論文を書くのが苦手…と感じたことはありませんか？ そんなあなたにピッタリのプロンプトを紹介します！🎓✍️

💡 Dify × Xserverの組み合わせは最適か？ DifyとXserverの組み合わせが社内チャットボット構築にとって良い選択肢かもしれないと感じています。その理由を少し考えてみました。

🌐 ハルシネーションを防ぐためのプロンプト設計ガイド 言語モデルに正確で一貫性のある回答を引き出すには、プロンプトの工夫が欠かせません。論文で提案されている効果的なプロンプト設計の手法を紹介します。 🔍 1. チェーン・オブ・ソート (CoT) の活用 📄 Wei, J. et al. (2022) ▶️

🎯プロンプト手法の種類と得意分野🎯 プロンプト手法には様々な種類があり、用途ごとに得意なタスクが異なります。各手法の適した作業、理由、プロンプト指示例をご紹介します👇 🔹 Zero-Shot Prompting ・適した作業：モデルが例なしで応答できるタスク

⚠️ AI導入の落とし穴に注意！プロセスも見直し必須 ⚠️ AIを導入するなら、現行のプロセスも合わせて見直すことが重要です。人が前提の業務をそのままAIに置き換えると、むしろ非効率になることも。導入前後のコストを比較し、増えるようなら適用範囲を再考しましょう。

📚 G検定まであと1週間！合格に向けた準備、できていますか？👀 残り一週間であれば過去問をバンバン解いていくの段階でしょうか。まだ私は教科書終わっていませんがとりあえず過去問を解きながら学習中です。 過去問はUdemyでも気軽に勉強できるのでお勧めです。 udemy.com/courses/search…

💡 プロンプトの書き方のコツ💡 「なんでも回答できるチャットボット」は万能に見えて、実は「どれも中途半端」になりがち⚡。ダイの大冒険のマトリフの名言風に言うと…

💡プロンプト紹介💡 問題解決に迷ったときの心強い味方！

G検定受験しました！テキストや問題集より全然難しかった気がしますね。。。明日受験する人は頑張ってください！ #G検定

「🔍GPTのサーチ機能を活用して、ハルシネーション（誤情報）を減らそう！🔍」 🔹GPTの「サーチ」機能がハルシネーションを抑える3つの理由🔹 1️⃣ 最新情報の取得

📢「No repeat, no remarks, only results, in Japanese」を活用するメリット このフレーズをプロンプトの最後に追加するだけで、ChatGPTが日本語で要点だけの結果を返してくれます。長文を避け、必要な情報だけをシンプルに知りたい時にとても便利です！ 例えばこんな場面で： ✅ レポート作成

💡 o1-mini vs GPT-4o mini：どっちがいい？ 💡 OpenAIのAPIに新たに o1-mini が追加！コストや用途での違いを比較してみました👇 費用比較（1Mトークンあたりの料金） o1-mini入力：$3.00 出力：$12.00 GPT-4o mini入力：$0.15 出力：$0.60 考察：性能と費用のバランス o1-mini は、GPT-4o

📌 情報の真実を見極める！ファクトチェックのすすめ 🔍 インターネットにあふれる情報、どれが本当か迷ったことはありませんか？ 正確な情報を見つけるために、ファクトチェックのプロセスを活用しましょう！以下の手法を使えば、誰でも簡単にソースを調べることができます💡 🛠️

G検定！合格してました！ 法律や倫理は解釈が難しかったですが、とりあえずパスできて良かったです。

【資格試験×生成AI】G検定で試したAI活用の可能性と課題 先日、AI知識を問う「G検定」を受験しました。その際、ふと思ったのが、 「生成AIを使ったら、どれだけ問題が解けるのか？」 そこで、以下の生成AIを実際に試験問題に挑戦させてみました： ChatGPT（OpenAI） Claude（Anthropic）