If you were starting a new Apple-oriented project (Mac, iPhone, iPad), which of the following technology stacks would you choose? - SwiftUI - UIKit - Flutter - Web Toolkit(Tauri, React Native, etc)

2024 年终总结：2024: 在夜海中观望浪潮 lutaonan.com/blog/2024-summ…

Thanks to EGOIST's sitefetch (github.com/egoist/sitefet…), I can now use a document as context to have an LLM (specifically Gemini 2.0 Flash) answer questions based on that document.

很棒的创意，设计也很赞

really convenient and powerful!

一个好的学习系统应该是不是应该这样： 1. AI 生成特定的知识点，用费曼的方式来讲解。 2. 自动生成该知识点对应的测验。 3. 如果测验结果错误，则放出相关的的知识点以及正确的解题思路。 4. 经过多轮测验，AI 确保目标用户掌握该知识点之后，再重复 1. 针对用户进行定制化学习，提高学习效率。

Currently, the biggest pain point of using GitHub copilot is feeding it the latest doc, is there exists official or trick way to do it?

做了个 YouTube Playlist 播放器（Mac Only），感兴趣的朋友可以体验下。自己用下来还是蛮方便的，把 YouTube Playlist 加进去就可以看了。没有广告，也不会问你是否还在看。 limstack.com/limtuber

第 97 次折腾博客，这次把首页改成了卡片。 limboy.me PS: Astro 确实强大又方便。

太酷了！新婚快乐！

aider 这个项目挺有意思的，它的发布历史中记录了由 aider 编写的代码占比。从某个版本开始，AI 生成的代码比例就越来越高，相信这也是未来编程的趋势：人负责提出需求和代码审查，而编写代码的工作将越来越多地交给 AI 完成。 aider.chat/HISTORY.html

程序员和 AI 助手之间的关系，或许可以比作导师和研究生。导师（程序员）主要负责安排任务、提供关键指导，把控最终代码的质量。研究生（AI 助手）负责具体的执行。 但产品的上限由导师决定，如果导师对这个产品的热情一般，能力也一般，研究生再强，结果也很难让人眼前一亮。

Tauri 2 的权限系统太苛刻了。窗口默认不能拖动，sidecar (vendor binaries) 默认不接受参数，诸如此类。总是要在少了 10 根头发后，才想起来，哦，会不会是 Tauri 默认权限的问题···

虽然被 Cursor 添加 Doc 卡了很久（无论加什么 URL，结果总是 Indexed 0 Page，也看不到日志），现在也还没有解决，但还是比 Github Copilot 强不少，大概是研究生和本科生的区别吧。

AI 还有个问题：过于顺从了，它不会质疑你的问题的合理性，而是会想方设法去解答。结果往往在 X Y Problem (xyproblem.info) 中越陷越深。