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くに

@_kuni88

Researcher/Engineer
Interest: Machine Learning, NLProc, Information Retrieval, 第2回&第3回AI王🥇🥇 Python, Guitar, H!P, F1🏎️, NFL🏈

ID: 146749437

linkhttp://kuni88.github.io calendar_today22-05-2010 07:00:21

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ハッピー佐藤 @C105 12/30(月)西2あ-09b (@pimsato) 's Twitter Profile Photo

「物が多い人のための最小単位法収納法 -箱とデータ管理でつくる、散らからない暮らし-」頒布開始開始しました! 既に想定以上にオンラインで購入いただいており、嬉しい限りです!(送料無料です!) 明日は池袋の技術書典リアル会場にて頒布します! #技術書典 18 techbookfest.org/product/x1U66Y…

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昨日はここで売り子をやっていたんですが、興味持ってくれる方がたくさんいて良かったです。物理的にものが多くてお片付けしたい方はぜひ

Yuyang DONG (@touuyou001) 's Twitter Profile Photo

京大優秀インターン生との研究。VLM の数学reasoning 能力を向上するために、D2Iという学習方法提案した。GRPO強化学習時にさらに付加条件を意識してしたthinkingする。逆に、実際推論時に、付加条件なしで自由にthinkingする。これで大幅にマルチモーダルの数学推論能力を向上できた!

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今回の仕事は自分が1st authorで通した論文と同じかそれ以上にいいと思っているので、たくさんの人がポスター見にきてくれて本当に良かった

Genki Kusano (@genksn4) 's Twitter Profile Photo

🍺 Happy to share our paper "Revisiting Prompt Engineering: A Comprehensive Evaluation for LLM-based Personalized Recommendation" (w/ K. Akimoto, Kuni) has been accepted to RecSys 2025. arXiv : arxiv.org/abs/2507.13525 GitHub : github.com/nec-research-l…

🍺 Happy to share our paper "Revisiting Prompt Engineering: A Comprehensive Evaluation for LLM-based Personalized Recommendation" (w/ <a href="/kosuke1701/">K. Akimoto</a>, <a href="/_kuni88/">Kuni</a>) has been accepted to RecSys 2025.

arXiv : arxiv.org/abs/2507.13525
GitHub : github.com/nec-research-l…
くに (@_kuni88) 's Twitter Profile Photo

ウィーンがめっちゃ涼しいと聞いて羨ましい。長めのヨーロッパ滞在チャレンジをするべきだったか…

くに (@_kuni88) 's Twitter Profile Photo

🚀Happy to share our paper “On Synthesizing Data for Context Attribution in Question Answering” has been accepted to #ACL2025. We explore synthetic data approaches to fine-tune small LMs for context attribution. I’m proud to be one of the co-authors✍️ aclanthology.org/2025.acl-long.…

🚀Happy to share our paper “On Synthesizing Data for Context Attribution in Question Answering” has been accepted to #ACL2025. 
We explore synthetic data approaches to fine-tune small LMs for context attribution. 

I’m proud to be one of the co-authors✍️
aclanthology.org/2025.acl-long.…
ふつらん (@futuravka) 's Twitter Profile Photo

🚀 Happy to share our #COLM_conf #COLM2025 paper: "Can a Crow Hatch a Falcon? Lineage Matters in Predicting Large Language Model Performance" arxiv: arxiv.org/abs/2504.19811 alphaxiv: alphaxiv.org/abs/2504.19811

mooz (@stillpedant) 's Twitter Profile Photo

チームの仕事が NAACL’25, COLM’25, EMNLP’25 と連続して採択されたので、解説・宣伝してみます(例によってめちゃくちゃ長い)。 我々は cotomi というLLMを楽しくも苦しみながら作っているのですが、特に大変なのは事後学習。 これはベースモデルに対して 「どんなデータをどんな手順で入れるか」

チームの仕事が NAACL’25, COLM’25, EMNLP’25 と連続して採択されたので、解説・宣伝してみます(例によってめちゃくちゃ長い)。

我々は cotomi というLLMを楽しくも苦しみながら作っているのですが、特に大変なのは事後学習。

これはベースモデルに対して

「どんなデータをどんな手順で入れるか」
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LaMDAgent [Yano+, EMNLP25] arxiv.org/abs/2505.21963 は 「AIエージェントがLLMの事後学習を試行錯誤したら色々と美味しいのでは」 という着想の研究。前述のとおりで自動生成では「SFT」「DPO」「モデルマージ」など

LaMDAgent [Yano+, EMNLP25]
arxiv.org/abs/2505.21963 は

「AIエージェントがLLMの事後学習を試行錯誤したら色々と美味しいのでは」

という着想の研究。前述のとおりで自動生成では「SFT」「DPO」「モデルマージ」など
Yoichi Ishibashi (@__tuxi__) 's Twitter Profile Photo

Taro Yano from NEC Generative AI group got his paper accepted to #EMNLP2025! 🎉 (w/ me and mooz) This paper proposes a new approach to LLM self-improvement: an LLM agent 🤖 that automatically discovers better post-training pipelines. alphaxiv.org/abs/2505.21963 LaMDAgent:

Taro Yano from NEC Generative AI group got his paper accepted to #EMNLP2025! 🎉 (w/ me and <a href="/stillpedant/">mooz</a>)
This paper proposes a new approach to LLM self-improvement: an LLM agent 🤖 that automatically discovers better post-training pipelines.

alphaxiv.org/abs/2505.21963

LaMDAgent:
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技術書展で買ったおうちオフィスの本を読みながら、新しいデスクと周辺ガジェットを考え中

mooz (@stillpedant) 's Twitter Profile Photo

Webブラウザを人間よりも高い精度で操作することに(世界で初めて)成功しました! 今回、開発した cotomi Act というエージェント技術はWebArena というWebエージェントのベンチマークで8/27現在、人間も上回って世界トップ性能の実現に成功しています。 jpn.nec.com/press/202508/2… 🧵

Webブラウザを人間よりも高い精度で操作することに(世界で初めて)成功しました!

今回、開発した cotomi Act というエージェント技術はWebArena というWebエージェントのベンチマークで8/27現在、人間も上回って世界トップ性能の実現に成功しています。

jpn.nec.com/press/202508/2…

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