
Yolanda Vidal Seguí
@yolandavidals
PhD in Applied Mathematics, Associate Professor, Escola d'Enginyeria de Barcelona Est (EEBE), Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
ID: 1128514651
https://futur.upc.edu/YolandaVidalSegui 28-01-2013 16:12:54
374 Tweet
191 Takipçi
368 Takip Edilen


Hem actualitzat la pàgina de #ciènciaoberta a Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), ja hi podeu trobar: ▫️ V Jornada Ciència Oberta a la UPC (21 de juny de 2024) ▫️ Primer Premi de Ciència Oberta de la UPC 2024 ▫️ Actuacions destacades de 2023 en ciència oberta bibliotecnica.upc.edu/investigadors/… Recerca, Desenvolupament i Innovació UPC Rafael Vidal





Excited to present at the upcoming BEST Barcelona course with ACCIONA on renewable energies! 🌱💡 I'll be discussing "AI for Wind Turbine Condition Monitoring & Structural Health Monitoring." Can't wait to engage with talented students across Europe! 🌍🔧 #AI #RenewableEnergy Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)


Excited to share our new open-access paper in Structural Health Monitoring! 📰 With Rhandall, Edwind, and Christian Tutiven , we present a technique for bolt-loosening detection in offshore wind turbines' jacket-type supports 🌊💨 CoDAlab EEBE Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) journals.sagepub.com/doi/full/10.11…




ICE-UPC Escola de Doctorat UPC Taller 4 de formació online de ICE-UPC i Biblioteques UPC ▪️ Publicació científica ▪️ Redacció ▪️ Ciència oberta 🗓️ 11 de novembre 🕛12:00 h. Més info i inscripcions: bibliotecnica.upc.edu/formacio/curso…







Announcing the winners of the WeDoWind ASCE-EMI Structural Health Monitoring for Wind Energy Challenge: The winners are Shun Wang, Yolanda Vidal Seguí and Francesc Pozo at Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) for their work "Fault Detection in Wind Turbines Using Health Index Monitoring with Variational Autoencoders".



