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UMU

@UMU____

Ph.D. in Engineering,AIC運営,慶應KCS・ロ技研OB,数学的・物理的にきれいなものが好き,得意分野:機械学習・計算高速化・分子シミュレーション 未踏アド'17未踏ゲ'18 DC2'21 神戸大'22 産総研'22.10-

ID:4313125873

linkhttps://sites.google.com/view/umuportfolio/ calendar_today21-11-2015 15:00:26

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昨年10月に産総研に着任していました(プロフィール更新).
引き続き,AIと量子コンピュータを使って材料計算を高度化していきます.

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AIx材料の研究分野で(昨年の公募で)産総研に入らさせて頂いた身としては,最初からパーマネントという部分はやはり魅力的でしたね.もちろんそれだけではない).

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株式会社フィックスターズ(@Fixstars_JP) 's Twitter Profile Photo

Fixstars Amplifyを活用して
物理現象のシミュレーションに取り組まれている
慶應義塾大学の村松先生の研究室へのインタビュー記事を公開しました!
ぜひご一読ください!

 Shu Tanaka MMC Research Group

amplify.fixstars.com/ja/news/interv…

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Preferred Networks(@PreferredNetJP) 's Twitter Profile Photo

PFN・神戸大学共同開発の深層学習用プロセッサーMN-Core™を用いた重力多体計算に関する研究と電力評価で、神戸大学の遠藤克浩先生が電子情報通信学会 集積回路研究会のグリーン高度計算科学賞を受賞されました。おめでとうございます🎊
ken.ieice.org/ken/program/in…

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”競プロの存在を知るのがむずい”(引用)
これ本当にそうだと思います.
高校生のとき(9年前?),結構ゲーム作ったりシミュレーションプログラムを作ったりしていたけど,競技プログラミングの存在は一切知らなかったと思います.
よほど意識の高いところでないとそもそも知る機会がないですよね.

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stoquasticを確率的と訳しているのを見たとき,これ素人絶対気づかないと思いました

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ミーティングでみんなで自分のペットを見せる流れになったので僕もNullPointerException

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AIC「Jetson Nano入門」の関連記事がNVIDIA様から上がっていました.自分もささやかながら貢献させて頂いたので記念ツイートです.
blogs.nvidia.co.jp/2022/01/28/jet…

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これは実質的にはアンブレラサンプリングみたいな感じでしょうか.
温度が違いすぎると分布が合わなくなりそう.
(レプリカ交換法と併用するとか?)

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🐟さかな🐟@世界のかまこぼ(@ShunSakana) 's Twitter Profile Photo

あと、経験的な・近似的な古典的力場でMDをして、サンプリングする点ではちゃんとボルツマン因子を計算して補正するとかもすぐには思いつくんだけど、割とやられてるんだろうか。

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aic.keio.ac.jp/news/ai-4
慶應生向け「AIC AI起業入門」参加者募集中(頑張って準備しました.)

同じく慶應生向け「AIC AI医療入門(発展編)」も頑張って準備していますのでよろしくお願いいたします.

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