最近把主力编程模型切换到了 GLM 4.7，整体感觉还是能打的。 之前用 Cursor 的 200 美金套餐，不够的话还会触发按需付费，最高的一个月大概干掉了 400 美金。现在我的用法基本是：在 Codex 里聊需求，用最低档的 Pro 就够，然后把需求整理成 issue，让 holon (x.com/jolestar/statu…) 去完成，holon

Robinhood 的卡用了快两个月。这也许是美卡的最终答案。相比 Amex/BoA 各种卡得记吃饭刷哪张，旅行刷哪张，这张卡是任意消费 3%，而且可以直接 1:1 兑换为现金。更好用的是我非常喜欢它的 Virtual Cards，可以单独几张虚拟卡来绑定不同的服务，甚至可以生成 Single-use 用于一次性使用，非常安全。

分享一下AI筛选推文和YouTube视频的效果。提示词中明确让AI考虑，按照对个人成长的意义来打分，用于测试的RSS信息条数139 篇（近三天）。 打开Miniflux，大量键政信息不堪入目。经AI过滤，除了少数对个体有直接价值的经济和投资类信息，绝大多数键政信息，都无一幸免地被gpt-5.2干掉了。AI比人聪明！

roger AI coding 时代的新型架构设计

リクエストあったので 1年前のデスクのレシピです ※ケーブルは割愛 配線図もリクエストあれば作るかも...？ #desksetup #デスクレシピ

搞起

notebooklm 的读书场景，最佳实践探索： 1、微信读书正常阅读划线； 2、电子书全文导入 notebooklm（用 calibre 转 txt），再用 fast research/deep research 自动化收集主题资料； 3、读完后，在微信读书里整理划线和笔记时，重读时的思考，在 notebooklm 里和 gemini 3 聊一聊

美区 Apple id 充值方式（2026 版）：仍然 pockyt shop 刚刚充值完。较之前有一丢丢变化，整理纪录，分享一下： - 虽然pockyt shop 已经在支付宝 app 里被下架（图 1，原因不明），但 pockytshop 是有网站的（shop.pockyt.io）。走pockytshop网站充值，仍然是最方便的。 -

mp.weixin.qq.com/s/BZcRwgGZNinB… “如何做 AI Agent 喜欢的基础软” 今天才读到这篇，有点晚了。但不妨碍我认为这篇是2025看过的最好的中文技术相关的文章。“最好”毫不夸张。 来自 Ed Huang | Serverless SQL

全知全能很容易活在当下 把注意力聚焦在变量才能布局未来 人类具有很大的视野盲区 正是这种盲区让人类有了绝对强的注意力

USDA issues New Food Pyramid - Meat is king - Whole milk, not skim milk - Eggs are off the naughty list - Sugary fruits demoted - Lucky Charms no longer rank higher than steak The world is healing.

正好看到这篇x.com/i/status/20143… 中国人跃升之后要么只想着继续赚更多的钱，要么闷声发大财急流勇退，最糟糕的就是屠龙者终成恶龙，真的很少想要回馈。

刚开始接触美国的银行账户，你可能会蒙掉。 在中国，可以靠一个扫码走遍天下，而在美国，为什么银行非要多此一举，把你的钱拆成两个账户放？ 大家刚接触到美国的银行体系，往往会被各种Checking、Savings、FICO 信用分数搞得头大。

给大家推荐两本书，有助于提升对事物的认知，更有助于想做创作者的小伙伴更有逻辑性的输出内容。 笛卡尔《方法论的本质》，以数学视角解构世界，然后用哲学思维演绎+推理+方法怀疑 核心思想“是什么？为什么？怎么办？”，非常有助于提升认知或者提升内容输出者的逻辑性。

这篇研报从宏观，链上，矿工，盘面心理等多重视角分析了本轮熊市可能的底部，对比了前几轮周期后给出了较为稳妥的操作方案，可以参考一下。

至少在我們這，華人家長教出來的小孩，在學校成績最好、未來收入最高、吸毒率最低、抑鬱症最少。

先收藏转推再看。这个是真正有用的经验，而且我相信一定是有料的。

《欧洲：一堂丰富的人文课》：一本关于“教养”的通识书目 Brave荐书：教养不在于拥有多少信息碎片，而在于是否拥有一个有序的、经得起时间检验的知识体系。本书迫使每一位读者去思考一个根本性的问题：在AI时代，“教养”究竟意味着什么？一个有教养的人，究竟应该知道些什么？ brave2049.com/groups/brave-r…

本来觉得这个视频太水，看起来像是 dan koe 那一卦的内容，所以我只在国内平台发了 但是评论和转发 diss 我的人还挺多，认为「Agent 交互式学习」和「把电子书丢给 NotebookLM」差不多 我把原视频发一下

瞅了一眼我的。