
Rosario Carmona
@rcarmomu
Computational Biologist at
@ClinicalBioinfo
ID: 1910501048
27-09-2013 08:14:21
419 Tweet
110 Followers
169 Following

PGS adjusted to the Spanish population are available at the @CSVS_es csvs.clinbioinfosspa.es along with more useful information on the genomic variability of the Spanish population Asociación Española de Genética Humana (AEGH) Pharmacogenetic News Farmaindustria Orphanet FEDER | Enfermedades Raras Sociedad Española Farmacogenética Farmacogenómica


Crean un atlas genético que predice el riesgo de patologías comunes europasur.es/salud/investig… un trabajo colectivo de Fundación Progreso y Salud IBiS CIBERER Navarrabiomed y muchos más investigadores Asociación Española de Genética Humana (AEGH) INB / ELIXIR-ES Sociedad Española Farmacogenética Farmacogenómica Farmaindustria




Empezamos la mañana del segundo día en #JABI2025 con charlas interesantísimas de mis compis del Platform of Computational Medicine (Andalusian Platform for Computational Medicine) -#HUVR: Alberto, Noemí, Daniel López, Rosario Carmona y Esther. ¡Un lujo aprender de ellos! Fundación Progreso y Salud









Preguntando a chatGPT si vamos a ser sustituidos por la IA #JABI2025 Rosario Carmona Carlos S. Casimiro-Soriguer kin



ES ¡Llega una edición especial de nuestros RePo-Webinars! 🙌 Seguimos con nuestro ciclo de RePo-Webinars con un evento doble bajo el título: “Two Python Packages for Drug Repurposing” 💥, donde contaremos con Carlos Loucera y Andrés Aldana Regístrate ahora: docs.google.com/forms/d/1iS8KC…


Último día del curso #PANMEP dedicado al Big Data clínico, la generación de evidencia con #RWD y la #inteligenciaArtificial aplicada a la medicina. También vemos aspectos innovadores como IA generativa y pacientes sintéticos Escuela Andaluza SP Fundación Progreso y Salud


2) Rosario Carmona presented the identification of secondary findings in the spanish population


and finally 3) Carlos Loucera presented the usefulness of synthetic patients for predictive models


A new PhD thesis from Platform of Computational Medicine. Congratulations to our student Pelin Gundogdu for her brilliant insights into #deepLearning #XAI #ArtificialIntelligence application to #singleCell type identification. Thanks to Carlos Loucera & Isabel Nepomuceno for the supervision
