In the coming era of AI-first applications, we believe that having a proprietary data moat will be the true differentiator. With much of the world’s publicly available data already scraped or commoditized, hard-to-access, real-world datasets—especially those grounded in physical

很多兄弟这一轮因为BMNR才开始关注到Tom Lee, 我2020-2022年时候密切跟踪过他挺久的。这么总结吧，按五年维度，他的call都是准的；按一年维度，年终目标价比他预测价低80%也时有发生😂

投资最重要的还是多元化，美股，A股，加密，黄金都投点，这样就可以换着花样亏钱了

我怎么觉得接下来俩月美股/币圈要双双创新高？我是不是太乐观了？快来打醒我！ 政策面： 1. 美国政府最快可能下周复工，以2018-2019年政府关门为例子，复工后预计会释放2000亿美元流动性用于支付工资、欠款、福利等。 2.

听了五分钟他的space, 他的bearish thesis总结：1. BTC图形三重顶（没听明白）2. 他不明白where is the extra liquidity coming from (老哥不看新闻的吗？？） 他之前是咋赚到几亿的。。。

有没有懂行的朋友来科普一下，为什么大科技们把芯片/服务器的使用寿命从之前的的3-4年，延长到了现在的5-6年？ 大空头说纯是为了让财报好看。Grok说可能原因是现在服务器/芯片对比几年前有升级，所以使用寿命会长一些。急急急！

不是说好30号还有更劲爆的消息要公布？？这个就是嘛

$98,500抄底是我作为多头最后的倔强。这周走完如果站不到周线50ema之上(102500+)，就认输出局不玩了。

这战绩网上依然有一堆韭菜教育大道该如何投资

一期塞了80%老鼠仓，二期kyc不给过。垃圾

Woah! 老巴建仓谷歌了

实事证明，关于btc一切分析都是白扯，唯有刻舟求剑+信中本聪就行了。

吸钱吸电吸算力，唉没法玩了

小加点$amd,逻辑很简单：$nvda财报超预期，利好整个行业；$nvda财报不及预期，利好$amd 🤣🤣

近期看到的一个有意思的观点，AI没有泡沫，Mag7也没有被高估。如果标普500估值过高，也是其他400+公司的估值过高。

为什么AI的龙头是 $goog 1. 杰文斯悖论（Jevons Paradox）：智能越便宜，Google赚得越多 大部分分析师犯的错误是认为AI推理成本下降会不仅降低利润，还会导致通缩。大错特错。 逻辑： 当一种资源（算力/智能）的效率提高、成本下降时，它的总消耗量不会减少，反而会呈指数级爆炸增长。

I just published my $GOOGL TPU deep dive. 1. Performance numbers TPU vs $NVDA (Former $GOOGL employees, customers, and competitors weigh in) 2. Why the TPU is $GOOGL's most important moat for the next 10 years 3. Why $GOOGL will save +$40B in CapEx next year because of the TPU

最近一个月，点赞收藏了300多条AI博主们用AI写出来的教我如何用AI的推文，之前教我炒股炒币的大佬们现在都来教我用AI了。技术一点没学会，帖子收藏了缓解一下焦虑也是好的。

It's now happening. The existing fiat monetary order, the domestic political order, and the international geopolitical order are all breaking down, so we are at the brink of wars. It all is happening because of the Big Cycle that is driven by the five big forces I've described