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Cancers: dans un hôpital français, l'IA précise les diagnostics en un clic | JDM journaldemontreal.com/2024/04/08/can… #esante #IA #intelligenceartificielle

🙌 La création du "premier entrepôt de données de santé dédié aux maladies rares de l'œil" par l'Institut national de la santé et de la recherche médicale Inserm a été autorisée par la CNIL 👉 lnkd.in/du4Vy7M4 #donnéesdesante #esante #IA #IntelligenceArtificielle

Le #HDI a publié son nouveau rapport «Jusqu'où les données peuvent-elles accompagner la transformation de la santé par l’IA ? » 👉🏻 bit.ly/3PAG5Yi. Ingrid Dufour, Medical Digital Lead (région EMEA) chez Bayer et membre du Healthcare Data Institute, nous présente une des

"Un domaine semble néanmoins inexploré : il s'agit de ce qui se trouve à la frontière de l'IA et de l'environnement. Or dans ce secteur, la France tient la corde". lesechos.fr/idees-debats/e… #IA #environnement #IntelligenceArtificielle Gilles Babinet

#IA #eSante #IntelligenceArtificielle #Inria #sante Quel est le potentiel de l’IA dans la prédiction thérapeutique ? Un défi central aux Dialogues de la santé, organisé par @VillaMParis avec Le Point. Les chercheurs de l’Inria modélisent des organes pour prédire les effets des

Le Health Data Hub et ses partenaires ont le plaisir de vous convier à une après-midi dédiée au développement du réseau d'entrepôts de données de santé (EDS) hospitaliers à l'échelle nationale le 25 juin à 14h à Paris Santé Campus au 2-10 Rue d’Oradour-sur-Glane 75015 Paris.

Une nouvelle étude publiée dans The Lancet Digital Health présente le développement d'un système d'intelligence artificielle #IA pour améliorer le diagnostic des nodules thyroïdiens. Pour la découvrir 👉🏻 bit.ly/3VNpSRQ

📢 Une étude The National Institutes of Health (NIH) révèle le potentiel de l'IA pour diagnostiquer les patients plus rapidement. Bien que l'IA montre une grande précision, elle fait encore des erreurs dans l'explication de ses décisions. Les résultats soulignent la

🙌 L'IA montre son efficacité dans l'analyse des radiographies thoraciques Cette avancée pourrait transformer le flux de travail en radiologie, permettant une meilleure gestion des images sans particularités et réduisant les risques d'erreurs critiques. bit.ly/4czt0GY

Un modèle de deep learning a montré une performance comparable à celle d'un radiologue pour détecter le cancer de la prostate cliniquement significatif à l'IRM, d'après une étude récemment parue dans la revue Radiology, publiée par la RSNA. Pour en savoir plus

🐁 L’IA peut-elle remplacer les tests sur les animaux en laboratoire ? Des chercheurs développent un modèle capable d'analyser les données des tests effectués sur les animaux à l'échelle mondiale, afin d'éviter la répétition de tests superflus. Ces technologies ouvrent la voie

L'#IA transforme la radiothérapie au Centre universitaire de santé McGill, rendant les traitements plus rapides et précis, avec moins de risques d'erreurs. Un progrès crucial pour les patients, selon le Dr James Tsui. #eSante #Innovation #Oncologie journaldequebec.com/2024/09/03/que…