AI 时代的商业模式，不再按“行业”划分，而是按“你如何执行价值”来分层。 左边是结构化执行，流程固定，人负责推进 右边是自适应执行，AI 参与协作，组织变成网络 上面是“代表客户行动” 下面是“协助客户行动” 于是出现四种形态： 1）Customer Proxy 公司帮你完成目标，流程预设 赚钱方式是“交付结果”

将本地化的Qwen 3.5模型与OpenClaw结合，再融入OpenClaw-RL的再训练机制（通过真实对话异步优化模型） 本质上构建了一个高度个性化的、本地运行的AI代理系统 这种组合充分利用了Qwen

这两分多钟的博弈论值得一看！ 1. 博弈论的前提设定： * 将博弈论简化为“如何获胜”的研究。 * 设定了一个极端场景：百万人参与，最终只有一人能获胜。 2. 核心论点：获胜需要作弊与协调 * 声称遵守规则无法获胜，因此必须“作弊”。 *

还真不知道！ 长文Artiicles 历史浏览排行 attentionvc.ai/article?window…

感谢Jamee推荐，学习下不同视角--中国便宜token的巨大市场： x.com/mablejiang/sta…

国内的做法实属无奈之举，因为国外大模型都闭源 用api数据去拟合一个大模型，或者说分布，它绝不会等于一个大模型或分布 你能看到国内模型追赶得很快、模型很小也能达到好结果，但边际效应在不断递减 今天很有意思的事是看到一篇文章，或者廉价token是我们国内大模型的机会

OpenClaw 龙虾🦞解剖图 平台是社会 模型是大脑 资讯是眼睛 skills是手脚 多gateway、多agent、memory是身体

X上品牌方合作平台 = 小红书蒲公英 又一里程碑 利好博主

哈哈 怪不得来找我实习的web3小朋友（当然我也怕web3的太浮躁） 都说被项目方和kol坑怕了，怕我对他们收费 X也不让推加密货币了，可以净化币圈了

X 上只有三种人 第一种，全信 谁讲得爽就信谁 第二种，怀疑 不急着站队，宁可慢一点，也要自己想 第三种，全否 什么都骂，什么都不承担 看起来最清醒，实际上最轻 大多数人以为自己是第二种 其实很多人只是第三种 你怎么对待信息， 决定你有没有主体

看到群里有人说，三个月产出几千万字文档 我想说，写到自己都烦，自己都不愿意看下去 那不是创作，是排泄 字多不等于价值 锋利才有意义

一键导入 ChatGPT/Gemini/Grok 等记忆，切换 Claude 无需从头开始 这个功能意图非常明显，抢其他 AI Agent 用户。以前切换 AI 最麻烦就是我使用久了，使用记录和记忆偏好等不容易迁移，现在 Claude

纳瓦尔提过三个杠杆： 1️⃣ 劳动力杠杆 2️⃣ 资本杠杆 3️⃣ 产品/媒体/代码杠杆 但少有人告诉你，他们是可以产生连乘✖️效应的 不仅仅是叠加态

x.com/i/article/2028…