【書籍】Python自然言語処理101本ノック::～基礎からBERTまで～
amzn.to/3b2aytW
本家100本ノックとは別のオリジナル問題なのでこれで500円はお得。Kindle Unlimited ( amzn.to/3tS0Y3p )でも読めます。

【書籍】ディープラーニングによる自然言語処理
amzn.to/3phP6Lk
文書分類、評判分析、固有表現認識の3つの実践的なタスクを通じて、ディープラーニングによる自然言語処理を理論と実装の双方の側面から学ぶことができる。著名な執筆陣で売れ行き好調。

【書籍】BERT入門ーープロ集団に学ぶ新世代の自然言語処理 (AI/Data Science実務選書)
amzn.to/3yrEJqp
2022年7月発売。Attention機構、Transformerアルゴリズム、BERTモデルを徹底解説。文書分類、固有表現抽出、質問応答での使い方の他、ビジネス適用の話も。

だめだ、、、全てにおいてAI使わない業者への発注メリットが完全に皆無。

自分で1時間、2時間で出来る事になんで何十万何百万もお金払わなきゃいけないんだ。

【書籍】対話システムの作り方
amzn.to/3kHkSzC
2023年2月発売。マツコロイドの制作にも関わった東中先生が、対話の本質から目的に沿った対話システムの作り方まで、幅広く解説する対話システムの導入書。言語処理学会編の実践自然言語処理シリーズの最新刊。

生成AIをビジネスにしようとしてる人達は長期的は淘汰される。
上手くいくのは、事業や業界を深く理解していてペインを「これなら生成AIで解決できる」と気づいた人たちなんだよな。

今までAI事業をやっていて痛感してるからこそ、生成AIの人達がだけが集まる生成AIコミュニティを冷めた目で見てる。

ファミマとローソン共同配送　2024年問題でライバル組む
nikkei.com/article/DGXZQO…
2024年問題がそこまで深刻だとは思わなかった。

散歩にいい時期になってきました。教員時代は散歩などしたことがなかった（時間がなくてできなかった）が、今は桜を見ながら下校する小学生や犬の散歩するおばさんとすれ違う。贅沢以外の何者でもないと思う。

【書籍】テキストマイニングの基礎技術と応用
amzn.to/3y2S2vr
テキストマイニング研究の第一人者那須川さんが書いた最新書で、テキストデータ活用の実践的なガイドを提供する。学術的な解説や活用事例の他、改良のポイントも。テキストマイニングの今後も展望。

【書籍】Python自然言語処理101本ノック::～基礎からBERTまで～
amzn.to/3b2aytW
本家100本ノックとは別のオリジナル問題なのでこれで500円はお得。Kindle Unlimited ( amzn.to/3tS0Y3p )でも読めます。

【書籍】実践 自然言語処理
amzn.to/3974Okk
2020年発売のオライリー洋書の翻訳。NLPの要素技術やSNS、Eコマース、医療、金融といった具体的なビジネスへの適用方法に加えて、NLPシステムを開発するためのベストプラクティスを詳しく学べる。

【書籍】対話システムの作り方
amzn.to/3kHkSzC
2023年2月発売。マツコロイドの制作にも関わった東中先生が、対話の本質から目的に沿った対話システムの作り方まで、幅広く解説する対話システムの導入書。言語処理学会編の実践自然言語処理シリーズの最新刊。

【書籍】統計的自然言語処理の基礎
amzn.to/33zBQUp
名著の訳書でトップ研究者が和訳。原著「サイコロ本」は丁寧に書かれており当時の必読書だった。深層学習等近年の技術の記述はないが、今でも統計的自然言語処理の基本を学ぶ本として読む価値は十分にあり。

「教育基本語彙データベース・日本語教育基本語彙データベース」を公開しました。
mmsrv.ninjal.ac.jp/brfvep/

【書籍】キッチン・インフォマティクス ―料理を支える自然言語処理と画像処理―
amzn.to/2R58cDX
日本唯一の料理言語処理の本。言語処理と画像処理だけでなく、融合（クロスモーダル）処理についても詳しく説明している数少ない書籍でもある。2021年出版。

そう言えば、エイプリルフールのネタが今年はほとんど流れてこなかった。

同じ企業が毎年何かやってても面白くもないし、むしろ痛々しいだけだからこれでいいと思う。ほとんどそういうことをやらない企業だから面白いと感じるんじゃないかと思う。

株式会社言語理解研究所がSansan株式会社の連結子会社になっていたのを初めて知った。
ilu.co.jp/company/

【書籍】機械学習・深層学習による自然言語処理入門
amzn.to/3tHI5jm
口コミを見ると分かるがこの本はとても評判がよい。RNN、LSTM、CNN、特徴量エンジニアリングや正則化、ハイパーパラメータチューニングなどの他、BERTも紹介。2020年発売。

東京工業大学大岡山キャンパス西8号館6Fに自然言語処理の世界的な研究室が爆誕しました。荒瀬研究室に配属された学生もおめでとうございます！