Niedawno obroniłem doktorat ze sztucznej inteligencji. Gdyby nie IDEAS z dużym prawdopodobieństwem pracowałbym już za granicą i wielokrotnie podobne historie słyszałem od swoich rówieśników. To miejsce daje szansę dla rozwoju nie tylko polskiej nauki, ale też polskich naukowców.

List otwarty @AMU_PAN do Prezesa Rady Ministrów Donald Tusk i Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego Dariusz Wieczorek w sprawie wyboru prezesa IDEAS NCBR

Bardzo się cieszę z deklaracji utrzymania (lub nawet zwiększenia) finansowania dla IDEAS oraz planu przekształcenia w instytut badawczy. Mam nadzieję, że szybko pójdą za tym konkrety, bo zaufanie do instytucji zostało nadszarpnięte i trzeba działać szybko aby sytuację naprawić.

7⃣ researchers and 7⃣ co-authored posters – that was IDEAS NCBR at European Conference on Computer Vision #ECCV2026 2024 in Milan. 👨‍💻📜 Sebastian Daniel Marczak Adam Pardyl Greg Damian Sójka btwardow Bartosz Zielinski ➡️ ideas-ncbr.pl/en/6-1-posters…

Donald Tusk Donald Tusk Jan Grabiec IDEAS NCBR Stefan Dziembowski 🇵🇱 🇪🇺 🇺🇦 🏳️‍🌈 Przemyslaw Łukasz Kuciński Piotr Miłoś Marcin Moskalewicz Sylwia Czubkowska Maciej Kawecki - This Is IT anna wittenberg Bolesław Breczko Liderzy IDEAS NCBR dziękują Wam za wsparcie - razem możemy zmieniać świat na lepszy 🙌🚀💪 Thank you all for supporting IDEAS NCBR Piotr Sankowski and Polish science! Piotr Miłoś Leszek Bukowski 🧠💻🏛️👾 Michał Podlewski Adam Czarnecki Aʟᴇᴋꜱᴀɴᴅʀᴀ ᴘʀᴢᴇɢᴀʟɪɴꜱᴋᴀ Jaroslaw Krolewski Matthias Bethge and many more 🙌

„Jesteśmy dużym państwem, czołową europejską gospodarką, a jednocześnie nasz potencjał naukowy, na przykład mierzony liczbą grantów ERC, jest dużo poniżej naszych możliwości. Potrzebujemy programu modernizacyjnego, który będzie wykorzystywał nasz potencjał, sprawi, ze Polska

⚡️1 zapytanie w ChatGPT potrzebuje ok. 10 razy więcej prądu niż 1 wyszukiwanie w Google.🪫Jakim wyzwaniem będzie już wkrótce zasilanie AI? 🎙️W #SzerszyKontekstAI rozmawiamy z prof. Tomasz Trzcinski i Marek Magrys (AGH Kraków, EuroCC_Poland) ▶️ youtube.com/watch?v=mENwlp…

I am thrilled to attend the opening of the new Ardigen. Reflecting on my five wonderful years at Ardigen, I am grateful for the experiences and connections I made during that time. Wishing the entire Ardigen team continued success in this exciting new chapter!

🤖Last week, members of 'Physical interaction robotics' research team at IDEAS NCBR took part in #IROS2024 in Abu Dhabi, presenting 3 co-authored posters about autonomous racing, deformable object manipulation, and human-robot collaboration. Read more ➡️ ideas-ncbr.pl/en/back-from-i…

💠– Doktoranci, których prowadzę ja i moi koledzy w IDEAS NCBR, non stop otrzymują oferty pracy z największych firm technologicznych – mówił dr Tomasz Michalak na #Coface Country Risk Conference 2024. – Jako liderzy staramy się pokazać, że w Polsce można osiągnąć sukces naukowy.

💠Tomasz Trzcinski landed at @ecai2024 in Santiago de Compostela to give an invited talk on Zero-Waste Machine Learning. 🛡️IDEAS NCBR researchers Jan Dubiński and Marcin Podhajski are also there, presenting research on ML safety and Graph NNs. x.com/jan_dubinski_/…

Tomasz Trzcinski @ecai2024 Jan Dubiński Nice to see you guys! Tomasz Trzcinski Jan Dubiński @ecai2024 #ideasncbr

7/7: This work wouldn’t have been possible without my amazing collaborators - Mateusz Pyla, Bartosz Zielinski , btwardow , Jacek Tabor, and Marek Śmieja from GMUM (Uniwersytet Jagielloński ) and IDEAS NCBR . Thank you!

🏆Dziś podczas ML in PL wręczone zostały Nagrody im. Witolda Lipskiego 2024 za wybitne osiągnięcia w dziedzinie informatyki. Laureaci to dr Adam Karczmarz, dr Krzysztof Kotowski i dr Maciej Wołczyk 🦾Gratulujemy! Kosciuszko Foundation #NagrodaLipskiego ideas-ncbr.pl/poznalismy-lau…

Great job Adam Pardyl ;)

⚙️Czy można zaufać maszynie, której decyzji nie rozumiemy? 🧠Dlaczego interpretowalność AI to więcej niż „wyjaśnialność” i jak pozwala budować systemy, którym można zaufać? 💠Zapraszamy na wykład Bartosz Zielinski (Uniwersytet Jagielloński, IDEAS NCBR) 10 grudnia na #DIGIT AGH Kraków

Learning by reconstruction captures uninformative details in your data. This “attention to details” biases the ViT’s attention. Our solution: a new token aggregator->improves (significantly) MAE linear probe perf. and (slightly) JEPAs like I-JEPA arxiv.org/abs/2412.03215

We have dived deep into Masked Image Modeling (MIM) for Self-Supervised Learning (SSL) and uncovered some fascinating insights. This highlights a key limitation in MIM—representation aggregation—and paves the way for future SSL breakthroughs. Check it out!

Merging multiple fine-tuned models is a promising approach for creating a multi-task model, but it suffers from task interference. Our approach, IntervMerge, mitigates this effect stably and efficiently by incorporating mini-interventions.

💬How to bridge the gap between accuracy and interpretability in AI? 🛤️Join #xai2025 for special track on intrinsically interpretable AI with andrea passerini Christin Seifert @[email protected] Bartosz Zielinski Dawid Khawla Elhadri ➡️ xaiworldconference.com/2025/intrinsic…